Service Process

从咨询到现场运行。

我们不把交付停在设备到场。每一步都围绕真实任务、现场约束和后续运营效果展开。

Delivery Path

十步建立可持续的现场能力。

01

需求沟通

明确现场、任务、目标、预算范围和预期时间。

02

场景评估

梳理动线、空间、网络、交互对象与运营约束。

03

机器人选型

按任务匹配设备形态、基础能力与扩展空间。

04

方案设计

形成流程、内容、部署边界与后续服务说明。

05

内容配置

整理讲解词、企业资料、FAQ、互动话术和任务内容。

06

AI / 知识库接入

按需接入企业知识库、基础问答、语音或视觉能力。

07

现场部署

完成设备进场、地图构建、路线设置和基础配置。

08

调试测试

验证导航、避障、交互、问答、任务和现场协作效果。

09

使用培训

提供日常操作、内容更新和常见问题处理说明。

10

后续运维

持续维护设备、内容与运营流程,优化使用效果。

Selection Dimensions

选型前,先把现场需求说清楚。

具体设备参数以实际型号资料为准。服务开始阶段会重点核对以下八项维度。

01

使用场景

展厅、园区、商业、工厂、教育或巡检,以及是否涉及多楼层。

02

移动方式

固定式、轮式移动、轨迹导航或自主导航,结合路线和空间判断。

03

交互方式

触摸屏、语音、多轮问答、远程控制,以及现场人员协同方式。

04

AI 能力

知识库问答、语音识别、视觉识别、内容生成和任务规划需求。

05

导航能力

地图构建、避障、定位、路线导览、定点讲解和多区域运行。

06

内容配置

讲解词、企业资料、产品资料、FAQ、互动话术和知识库资料。

07

部署环境

使用面积、网络、电源、坡度、门槛、人员动线和现场限制。

08

运维要求

远程维护、内容更新、现场调试、后期巡检和必要的现场支持。

Pilot First

复杂场景,优先从试点开始。

工厂协作、园区巡检和多系统接入场景,建议先选择明确任务做小范围验证。用现场数据确认价值,再逐步扩展。

What To Prepare

咨询前可以准备

  • 现场类型与部署区域
  • 希望机器人承担的任务
  • 是否需要讲解导览或知识库问答
  • 目标上线时间和预算范围
  • 是否需要 AI、设备或系统接入

Delivery Scope

项目中可以交付什么?

交付内容按实际场景确定,不把设备到场视为项目结束。

01

选型建议

结合任务、路线、交互和预算,明确机器人类型与功能组合。

02

现场方案

梳理接待流程、导览路线、巡检任务和部署边界。

03

内容配置

整理讲解词、企业资料、产品资料、FAQ 与互动话术。

04

知识库接入

按需配置企业资料检索、基础问答与 AI 交互内容。

05

现场调试

完成地图构建、路线测试、交互测试与功能联调。

06

使用培训

培训日常操作、内容更新和基础问题处理方法。

07

运维支持

提供远程支持、内容更新、功能优化和必要的现场服务。

Operations

后期运维方式

  • 远程问题排查与基础支持
  • 讲解词、FAQ 和知识库内容更新
  • 现场路线、任务和交互流程优化
  • 必要时安排现场维护与复检

Integration

按需扩展 AI 与系统协同

根据项目边界评估企业资料、知识库、语音交互、视觉识别、设备系统或业务流程接入。复杂能力优先通过试点验证。

准备开始一个机器人项目?

从具体任务出发,我们会给出下一步建议。

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